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我刚刚安装
Ubuntu 18.04
NVIDIA GPU 驱动程序 390
CUDA工具包版本9.0(包含所有补丁)
CUDNN 7.0.5
并代替conda进行tensorflow安装我使用过 Virtualenv
安装后,我无法在python中导入tensorflow模块由于这个错误
Python 2.7.15rc1 (default, Apr 15 2018, 21:51:34)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/kai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
File "/home/kai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/home/kai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/home/kai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/home/kai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/home/kai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
但我认为我正确地将它们放在正确的位置,如下所示
$ cd /usr/local/cuda/lib64
:/usr/local/cuda/lib64$ ls -l libcudnn*
-rwxr-xr-x 1 root root 287624224 May 15 19:01 libcudnn.so
-rwxr-xr-x 1 root root 287624224 May 15 19:01 libcudnn.so.7
-rwxr-xr-x 1 root root 287624224 May 15 19:01 libcudnn.so.7.0.5
-rw-r--r-- 1 root root 280805558 May 15 19:02 libcudnn_static.a
所以现在我想知道为什么会发生这种情况
感谢阅读本文
最佳答案
解决方法
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
不知道为什么官方网站上没有这方面的提示
关于python - tensorflow-gpu 1.8.0 ImportError : libcudnn. so.7:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50361361/
导入 Tensorflow 时出现以下错误。 >>> import tensorflow Traceback (most recent call last): File "/home/ja
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关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 去年关闭。 Improve this que
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我正在从源代码构建 TensorFlow。构建似乎成功了;但是,当我的 TensorFlow 程序调用 import tensorflow 时,会出现以下一个或两个错误: 导入错误:libcudart
我最近使用 pip 安装了 Dlib。但是当我导入它时出现以下错误: ImportError: /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7: file too short
我刚刚安装 Ubuntu 18.04 NVIDIA GPU 驱动程序 390 CUDA工具包版本9.0(包含所有补丁) CUDNN 7.0.5 点击了此链接 https://github.com/ma
注意:有许多类似的问题,但针对不同版本的 ubuntu 和有些不同的特定库。我一直无法弄清楚符号链接(symbolic link)的组合,附加环境变量,例如 LD_LIBRARY_PATH会工作 这是
我是一名优秀的程序员,十分优秀!