python - 如何正确设置 pandas.Dataframe 中特定单元格的值？

Question

我创建了一个 pandas DataFrame

df = DataFrame(np.arange(15).reshape(3,5), columns=['a','b','c', 'd', 'e'])

df  a   b   c   d   e
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14

我想为特定单元格设置值:

flag = df['b'] > 3 

df[flag]['b']=10

但是它不起作用。

df  a   b   c   d   e
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14

我使用以下代码。 它有效，但我不知道为什么？

df['b'][flag] = 10

df  a   b   c   d   e
0   0   1   2   3   4
1   5  10   7   8   9
2  10  10  12  13  14

Answer 1

不要使用链式索引来分配值。

相反，请使用 pd.DataFrame.loc指定行和列:

df.loc[df['b'] > 3, 'b'] = 10

.loc 索引器接受列表、标量或 bool 数组。

pandas 文档 explain in detail为什么应避免链式索引。