python - 将 Pandas Dataframe 和 numpy 数组写入通用 Excel 文件

Question

使用Python 3.6和Pandas 0.22，我创建了一个pandas数据框IRdaily，其中包含各种利率每日变化的时间序列。我可以使用以下命令轻松地将 Pandas 数据框写入 Excel:

writer = pd.ExcelWriter(outFileName)
IRdaily.to_excel(writer, 'Daily Changes')

但是，如果我现在计算特征值分解(特征值向量和特征向量矩阵都是 numpy ndarray)并尝试将它们写入同一个工作表，则会出现错误:

covD  = deltaIRdaily.cov()
eigValD, eigVecD = np.linalg.eigh(covD)
eigValD.to_excel(writer, 'Daily Changes', startcol = 15) 
eigVecD.to_excel(writer, 'Daily Changes', startrow = 15, startcol = 15) 


Traceback (most recent call last):
  File "c:\Documents\Python\FedInterestRateDataExtract.py", line 58, in <module>
    eigValD.to_excel(writer, 'Daily Changes', startcol = 15)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_excel'

如何将 ndarray 写入打开的工作簿中现有工作表的指定行和列？它是使用 Pandas 数据帧正确完成的，因此我猜测必须有一种简单的方法来写入 Pandas 数据帧中保存的数据的任何分析结果。

非常感谢您的建议和帮助

托马斯·飞利浦

Answer 1

首先，请注意to_excel是 DataFrame 上的一个方法，因此在 np.ndarray 上调用它时失败也就不足为奇了。

关于实际问题，这是一种相当迂回的方法，但由于您已经设置了 pd.ExcelWriter，我建议只需将两个数组转换为 DataFrames，做一些相当于

的事情

pd.DataFrame(eigValD).to_excel(writer, 'Daily Changes', startcol=15, header=False, index=False)

更直接的方法是直接使用 xlsxwriter。