python - 如何计算 Pandas 中 groupby 结果的出现次数

Question

在下面的代码之后

df[df['label'] == 'buy'].groupby('key').datee.value_counts()

我有这个数据框

label    key      datee   
buy      AAA   2018-03-14    3
         BBB   2018-01-23    3
         CCC   2018-02-19    4

然后我想计算出现次数，如果有的话，有这样的东西:

number   occurrence
3             2
4             1

我面临的挑战是，号码顶部没有标题，请帮忙

Answer 1

设置

df = pd.DataFrame({
    'label': ['buy' for _ in range(10)], 
    'key': ['AAA', 'AAA', 'AAA', 'BBB', 'BBB', 'BBB', 'CCC', 'CCC', 'CCC', 'CCC'],
    'date': ['2018-03-14', '2018-03-14', '2018-03-14', 
             '2018-01-23', '2018-01-23', '2018-01-23', 
             '2018-02-19', '2018-02-19', '2018-02-19', 
             '2018-02-19']
})

您所要做的就是再次应用value_counts:

df[df['label'] == 'buy'].groupby('key').date.value_counts().value_counts()

3    2
4    1
Name: date, dtype: int64