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我看过一些关于如何制作热图的示例,但我不止一次地将头撞到墙上,因为我真的不知道我的 .csv 文件必须是什么样子才能用于创建热图。我试图想象的看起来如下所示:
我见过使用 numpy 和 matplotlib 的解决方案,看起来非常不错,但我总是无法将 .csv 转换为可用格式。如果有人可以展示/告诉我在哪里/如何使其可用,那就太好了。
最佳答案
您可以轻松地使用 pandas 及其 read_csv 函数来读取文件,甚至使用 matplot 来绘制热图。
第一列(索引列)可能是给您带来麻烦的原因。您可以从数据中删除它(并使用 panda 的全新索引),或者在调用该函数时,将其用作 read_csv 函数中的 index_col。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
path_to_csv= "insert here the path to your csv file"
df= pd.read_excel(path_to_csv ,index_col=0)
plt.imshow(df,cmap='hot',interpolation='nearest')
plt.show()
我在这里用你的数据尝试了这个脚本,它有效,
希望对你有帮助!
关于来自 csv 的 Python 热图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50955504/
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