python - 使用 pandas 转置 csv

Question

我有一个 csv 文件，需要根据两列进行转换。

示例片段:

a,UUID_ID,c,d
1,UUID1,3,2
1,UUID2,'add',2
3,UUID3,23-2-2018,5

预期输出如下:

a,d,UUID1, UUID2, UUID3
1,2,2,'add',
3,5,,,23-2-2018

我尝试将文件读入 pandas 并创建数据帧的另一个副本，但无法理解如何将它们连接在一起。任何想法如何快速开始解决这个问题。

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示例片段:

a,UUID_ID,c,d
1,UUID1,3,  # here I put nan value for d column. So 
   # in output it should still consider that
1,UUID2,'add',   # here I put nan value for d column. So
   # in output it should still consider that
3,UUID3,23-2-2018,5

预期输出如下:

a,d,UUID1, UUID2, UUID3
1,,2,'add',
3,5,,,23-2-2018

Answer 1

与 pandas.pivot_table :

res = df.pivot_table(index=['a', 'd'], columns=['UUID_ID'],
                     values='c', aggfunc='first').reset_index()

print(res)

UUID_ID  a  d UUID1  UUID2      UUID3
0        1  2     3  'add'       None
1        3  5  None   None  23-2-2018