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python - pandas:drop 缺失率超过 90% 的列

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 22:12:19 27 4
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如何将此行合并到 pandas 数据框中以删除丢失率超过 90% 的列?

此行将显示所有列及其缺失率:

percentage = (LoanStats_securev1_2018Q1.isnull().sum()/LoanStats_securev1_2018Q1.isnull().count()*100).sort_values(ascending = False)

请熟悉 pandas 的人帮忙。

最佳答案

您可以使用带有阈值的 dropna

    newdf=df.dropna(axis=1,thresh=len(df)*0.9)

axis=1表示列,thresh是所需的非 NA 值的最小数量。

关于python - pandas:drop 缺失率超过 90% 的列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51149744/

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