python - Pandas to_datetime 月份读取错误

Question

我有一个数据框，其中包含 YYYYMM 形式的日期(例如 201704)。

尝试将其转换为日期时间类型:

data['ym'] = pd.to_datetime(data['ym'],format="%y%m")
data['year'], data['month'] = data['ym'].dt.year, data['ym'].dt.month

给我正确的年份，但不是正确的月份:

 data['month'].unique()

仅返回一个值(数据中有 12 个值)。

 data['ym']

返回

 2017-01-01 00:08:00

关于如何正确选择月份还有什么想法吗？

Answer 1

使用%Y解析YYYY，%y为YY年份格式:

data = pd.DataFrame({'ym':['201704','201705','201706']})

data['ym'] = pd.to_datetime(data['ym'], format="%Y%m")
data['year'], data['month'] = data['ym'].dt.year, data['ym'].dt.month
print (data)
          ym  year  month
0 2017-04-01  2017      4
1 2017-05-01  2017      5
2 2017-06-01  2017      6