python - 在 Pandas Python 中连接字符串数据

Question

晚上好，

快速一点，在数据框中连接字符串的最佳方法是什么？

我有一个 CSV，它是表单的输出。按照 if/else 形式，任何子问题的输出都已在新列中输出。

由于表单的大部分都是子问题，我想编写一个小脚本来执行以下操作。

1、删除不相关的列2. 通过分隔符连接剩余的列。 (',')3. 通过添加合并列和步骤 1 中的不相关列来创建新的 DF。

我的尝试:

import pandas as pd
import os
enter code here
df = pd.read_csv('survey.csv')

df
  Qual, Qual2,  Qual3, Qual4, Qual5, Qual6
0 IT    Digital NaN    NaN    NaN    NaN
1 NaN   NaN     Maths  NaN    NaN    NaN

df['Combined_Data'] = df.fillna('').astype(str).sum(axis=1)

df:
  Qual, Qual2,  Qual3, Qual4, Qual5,  Qual6 Combined Data
0 IT    Digital NaN    NaN    NaN     NaN   ITDigital
1 NaN   NaN     Maths  NaN    Algebra NaN   MathsAlgebra

我不确定如何在每个总和之间添加 , 或者实际上 sum 是否是执行此操作的正确方法..？可能不会。但这是我在多次谷歌搜索后发现的。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用apply与 dropna :

df['Combined_Data'] = df.apply(lambda x: ', '.join(x.dropna()), axis=1)
print (df)
  Qual,   Qual2, Qual3,  Qual4,  Qual5,    Qual6   Combined_Data
0    IT  Digital    NaN     NaN     NaN      NaN     IT, Digital
1   NaN      NaN  Maths     NaN     NaN  Algebra  Maths, Algebra