mysql - 从大表效率中选择SUM

Question

表结构:

数据库表

id (int), type (string), value(decimal), filter(json encoded string), time(int)

其中 type 表示正在存储的指标类型，filter 表示与过滤依据或排序相关的任何键。

假设我想知道客户 100 在两个日期之间的订单销售额。我的表格可能如下所示:

1 , 订单 , 100.00 , {"user":100}, 1464782400

2, 订单, 500.00, {"user":100}, 1464782700

3, 订单, 200.00, {"user":200}, 1464782100

4, 订单, 600.00, {"user":100}, 1464782200

5, 订单, 400.00, {"user":200}, 1464782900

这是我尝试过的许多查询之一，它对我的​​应用程序来说太慢了(该表有超过一百万行):

SELECT SUM(`value`) FROM `db_table` WHERE `time` BETWEEN 1464782100 AND 1464782900 AND `type` = 'order' AND `filter` LIKE '"user":200'

这还不算吧，有什么办法可以提高查询的效率吗？我每次查询最多只需要 0.5 秒，并且需要比这快得多。

Answer 1

INDEX(type, filter, time),
INDEX(type, time)

你说 filter LIKE...;一个简单的 filter =... 会起作用吗？或者您有时会使用通配符吗？如果不需要通配符，第一个索引很好；如果你有通配符，第二个更好

但真正的解决方案是避免运行查询。您的查询闻起来像数据仓库应用程序，并且您正在生成“报告”。为了提高效率，构建并维护一个 Summary table其中包含 type、filter 和日期的每种组合的小计。然后对汇总表运行查询，汇总小计。