python - 从 Excel 获取数据并使用 Python 3.6 对其进行排序的最佳方法

Question

我需要一些重大帮助，因为我对 Python 比较陌生。我需要执行一项任务，从 Excel 读取数据，然后让我按降序对其进行排序。我最初开始努力将其放入字典中，因为 Excel 文件有一个标题行，然后是数千行，其中包含数据。我知道字典本身不是“可排序的”，但我认为考虑到我的需要，字典将是最好的方法。然而，我想知道数据框是否可行，但需要任何和所有指导，因为我正在努力弄清楚这一点。

我需要获取每个县份额最大的3种商品，包括商品名称。例如，对于第一行林德县，我希望返回以下内容 - Jade 米 - 19.52，牛 - 13.68，草莓 - 12.31。也可能是这样的: Jade 米:19.52，牛:13.68，草莓:12.31。但是，我需要按每种商品的值对数据进行排序。

我在网上找到了以下代码，并用它来将 Excel 数据读取到由字典组成的列表结构中，但我不确定这是否是最好的方法。

import xlrd
from xlrd import open_workbook
book = open_workbook('DictionaryProject.xlsx')
sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
keys = [sheet.cell(0, col_index).value for col_index in range(sheet.ncols)]
dict_list =[]

for row_index in range(1, sheet.nrows):
    d= {keys[col_index]: sheet.cell(row_index, col_index).value
        for col_index in range(sheet.ncols)}
    dict_list.append(d)

print(dict_list)

Answer 1

您可以使用pandas来解析数据，然后只用纯Python来显示您想要的内容。

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
d = df.set_index('county').to_dict('index')

例如，对于数据框

    county    cattle    strawberry  corn
0   CountyA   10        30          1
1   CountyB   2         2           2
2   CountyC   50        15          3

你会得到

{'CountyA': {'cattle': 10, 'strawberry': 30, 'corn': 1},
 'CountyB': {'cattle': 2, 'strawberry': 2, 'corn': 2},
 'CountyC': {'cattle': 50, 'strawberry': 15, 'corn': 3}}

例如，您可以这样做

for k,v in d.items():
    i = sorted(v.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    print(k, ', '.join(['{}: {}'.format(com, value) for com, value in i]))

您还可以按照下面 @jpp 的评论使用 f-strings

print(k, ', '.join([f'{com}: {value}' for com, value in i]))

它将输出

CountyA strawberry: 30, cattle: 10, corn: 1
CountyB cattle: 2, strawberry: 2, corn: 2
CountyC cattle: 50, strawberry: 15, corn: 3