python - 将列表划分为偏移量为 1 的子列表

Question

我有以下列表:

x=["A", "B", "B", "C", "B", "A", "D", "D", "A", "B", "A", "D"]

我想知道如何将一个分区划分为长度为 2、偏移量为 1 的子列表，这样就可以得到:

#[["A", "B"], ["B", "B"], ["B", "C"], ["C", "B"], ["B", "A"], ["A", 
# "D"], ["D", "D"], ["D", "A"], ["A", "B"], ["B", "A"], ["A", "D"]]

还有一个通用的方法吗？例如对于不同大小的分区和不同的偏移量？假设我想分区为 3 个子列表，偏移量为 2: ，我会得到

#[["A", "B", "B"], ["B", "C", "B"], ["B", "A", "D"], ["D", "D", 
# "A"], ["A", "B", "A"]]

是否可以将其写为函数，以便对于给定的列表，具有给定的分区大小和给定的偏移量，它可以找到子列表？

Answer 1

您可以在第一个元素之后使用列表的一部分，并使用 zip

执行此操作

    >>> x=["A", "B", "B", "C", "B", "A", "D", "D", "A", "B", "A", "D"]
    >>> [list(a) for a in zip(x,x[1:])]
    [['A', 'B'], ['B', 'B'], ['B', 'C'], ['C', 'B'], ['B', 'A'], ['A', 'D'], ['D',
    'D'], ['D', 'A'], ['A', 'B'], ['B', 'A'], ['A', 'D']]