python - 从嵌套字典中删除元组键；避免运行时和类型错误

Question

我从最初来自 .xlsx 工作表的 pandas 数据帧生成了一个大型嵌套字典。通过这个过程，我的 Excel 工作表中的一些空单元格被导入为“nan”，并且值存储在元组中，这些元组充当键。生成的字典看起来像这样:

d_nans = {'feature1': {('1', '2'): [{'item1':'value1', 'item2': 'value2'}], 
                        ('nan', 'nan'): [{'item3':'value3', 'item4': 'value4'}]},
          'feature2': {('3', '10'): [{'item5':'value5', 'item6': 'value6'}], 
                       ('nan', 'nan'): [{'item7':'value7', 'item8': 'value8'}], 
                       ('23', '40'): [{'item9':'value9', 'item10': 'value10'}]},
          'feature3': {('21', '5000'): [{'item51':'value51', 'item61': 'value61'}], 
                       ('nan', 'nan'): [{'item71':'value71', 'item81': 'value81'}], 
                       ('560', '2400'): [{'item19':'value19', 'item110': 'value110'}]}} 

我需要一种方法来编辑字典以删除键具有值('nan'，'nan')的所有键:值对。我试过这个:

for key, value in d_nans.items():
    seq_id = key
    feature_type = value
    for key, value in feature_type.items():
        if type(key) == tuple:
            if key[0] == 'nan':
                del feature_type[key]

运行时错误:“字典在迭代过程中更改了大小”

我尝试使用 How to solve dictionary changed size during iteration in Python 中的一些代码来解决这个问题

for key, value in d_nans.items():
    seq_id = key
    feature_type = value
    for key, value in feature_type.items():
        for sub_key in list(feature_type.keys()):
            if sub_key[0] == 'nan':
                del dict[sub_key]

但这给了我

TypeError: 'type' object does not support item deletion

如有任何建议，我们将不胜感激!

Answer 1

您可以使用dict.pop删除特定的键(如果存在)。如果 key 不存在，请指定一个默认值以避免 KeyError。由于您有嵌套字典，因此可以使用 for 循环。

for v in d_nans.values():
    v.pop(('nan', 'nan'), None)

在迭代字典时修改字典通常不是一个好主意，但在这里你可以这样做，因为你没有在父 d_nans 字典中删除/添加键。

现在让我们看看您的两次尝试:

1. 您的第一次尝试失败了，因为您的字典大小会随着迭代而变化。 docs 中明确解释了这一点:

Iterating views while adding or deleting entries in the dictionary may raise a RuntimeError or fail to iterate over all entries.

dict 是一个类，而不是一个实例。因此，您不能使用del dict[key]。无论如何，根据您的第一次尝试，这不是一个好主意，而且仍然会失败。