python - 如何将 csv 格式的数字数据读入 Pandas

Question

我有一个 csv 文件，其中包含当前作为对象读入的两个格式化列:

1. 包含以字符串形式读取的百分比值，如“0.01%”。 % 始终位于末尾。

2. 包含以字符串形式读取的货币值，如“$1234.5”。

我尝试使用 split 函数删除数据框中的 % 或 $ ，然后对分割结果使用 float 。这将打印正确的结果，但不会分配值。它还给出了一个类型错误，即 float 没有 split 函数，即使我在 float 之前进行了 split????

Answer 1

试试这个:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

"""
The example df looks like this:
    col1     col2
0  3.04%  $100.25
1  0.15%    $1250
2  0.22%     $322
3  1.30%     $956
4  0.49%     $621
"""

df['col1'] = df['col1'].str.split('%', expand=True)[[0]]
df['col2'] = df['col2'].str.split('$', 1, expand=True)[[1]]

df[['col1', 'col2']] = df[['col1', 'col2']].apply(pd.to_numeric)