python - 添加不同大小的 pandas DataFrame 的值

Question

我想使用较小的 DataFrame 来更新较大的 DataFrame。它们具有相同的列，但较大的 DataFrame 比较小的 DataFrame 包含更多的行。它用于更新曲棍球统计数据，将包含所有 NHL 球员的 DataFrame 更新为包含单场比赛统计数据的 DataFrame，两者均按球员姓名索引，如下所示:

In [95]: total_stats
Out[95]:
               G  A
Chris Chelios  1  1
Zdeno Chara    2  2
Viktor Kozlov  3  3
Adam Oates     4  4
Wes Waltz      5  5

In [97]: game_stats
Out[97]:
               G  A
Chris Chelios  1  1
Zdeno Chara    0  0

我想用 game_stats df 中的统计数据更新total_stats df(但不使用 df.update() 或 df.add() ，因为它用 NaN 填充任何非重叠行)，使其看起来像:

In [95]: total_stats
Out[95]:
               G  A
Chris Chelios  2  2
Zdeno Chara    2  2
Viktor Kozlov  3  3
Adam Oates     4  4
Wes Waltz      5  5

我在网上进行了广泛的查找，虽然这似乎是一个相当简单的过程，但我很难找到答案

谢谢!

Answer 1

使用add但指定一个 fill_value

total_stats.add(game_stats, fill_value=0)

或者你可以loc首先

total_stats.loc[game_stats.index] += game_stats