python - 使用 pandas 选择数据的问题。国际劳工组织

Question

这是示例数据框

ID,IS,Val1,Val2,Val3
1,100,11,9,1
2,101,3,15,16
3,99,10,18,3
1,97,29,25,26

我还使用 idxmin 来计算每行最小值，当我找到最小值时，我想检查与该列对应的最小值是否小于某个数字，如果是，那么我想包括其他值我想删除它。这就是我在 stack overflow 的帮助下所做的事情.

df1 = df.set_index('ID').iloc[:,1:].idxmin(axis=1).reset_index(name= 'New')

df2 = df1.loc[34 > df.iloc[:, 1:].min(1)]

我得到了这个结果

ID   New
 1  Val3
 2  Val1
 3  Val3
 1  Val2

当我使用此代码时，我也得到了相同的结果

df2 = df1.loc[34 > df.iloc[:, 3:].min(1)] # 在这段代码中，我从 Val2 开始我的专栏但它仍然给出相同的结果(包括 Val1)

ID   New
 1  Val3
 2  Val1
 3  Val3
 1  Val2

为什么即使我从第三列中进行选择，我也会得到相同的结果？这行代码到底在做什么？ df1.loc[34 > df.iloc[:, 1:].min(1)]

Answer 1

您的 bool 条件对于每一行都返回全部 true，这就是为什么您有相同的结果

34 > df.iloc[:, 3:].min(1)
Out[202]: 
0    True
1    True
2    True
3    True
dtype: bool
34 > df.iloc[:, 1:].min(1)
Out[203]: 
0    True
1    True
2    True
3    True
dtype: bool

iloc 按位置对数据帧进行切片

df.iloc[:, 1:]
Out[204]: 
    IS  Val1  Val2  Val3
0  100    11     9     1
1  101     3    15    16
2   99    10    18     3
3   97    29    25    26