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python - 为什么在嵌套数据结构上减少 getitem 会失败?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 22:05:49 24 4
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设置:我想编写一个方法,该方法将采用嵌套数据对象和路径字符串,并尝试使用路径组件取消引用数据对象内的位置。

例如,您有一个类似 /alpha/bravo/0/charlie 的路径,该方法将返回 data_obj['alpha']['bravo'][0 ]['charlie'] 如果这是一个已定义的位置,或者如果不是,则执行其他操作(引发异常、记录警告、返回 None 等)。

尝试:我觉得可能有一种相当简单的方法可以做到这一点,当我环顾四周时,我发现 this answer ,建议将 functools.reduce 与operator.getitem 结合起来遍历任意深度的字典。我想对其进行调整以覆盖可能具有嵌套列表的字典,因此我尝试了一下,发现嵌套的 getitem 调用工作正常,但是 getitem 和 的组合reduce 会导致令人困惑的类型不匹配,如下所示。

问题:在下面显示的代码片段中,为什么 reduce 调用会导致异常,而其他进行嵌套调用的方法却不会?

我未经证实的猜测:functoolsoperator 中的某些内容将 getitem 标识符设置为指向 *任一* list.__getitem__dict.__getitem__,当要求与 reduce 配合时,它会卡在其中一个或另一个上,无法来回切换.

代码:

$ python3 -q
>>> data_obj = {
... 'alpha': {
... 'bravo': [
... {'charlie': 1},
... {'delta': 2},
... ]
... }
... }
>>>
>>> node_keys = ['alpha', 'bravo', 0, 'charlie']
>>>
>>> from functools import reduce
>>> from operator import getitem
>>>
>>> reduce(getitem, data_obj, node_keys)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
>>>
>>> data_obj[node_keys[0]][node_keys[1]][node_keys[2]][node_keys[3]]
1
>>> getitem(
... getitem(
... getitem(
... getitem(data_obj, node_keys[0]),
... node_keys[1]
... ), node_keys[2]
... ), node_keys[3]
... )
1
>>>
>>> data_obj.__getitem__(node_keys[0])\
... .__getitem__(node_keys[1])\
... .__getitem__(node_keys[2])\
... .__getitem__(node_keys[3])
1
>>>

最佳答案

所以,应该是减少(getitem,node_keys,data_obj)

reduce的签名是def reduce(function,sequence,initial=None)其中 initial 是第三个参数。你的对象是一个首字母。

关于python - 为什么在嵌套数据结构上减少 getitem 会失败?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52885325/

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