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我无法弄清楚如何“混合”两个 DataFrame。我所追求的是用类似 DataFrame df_B
中找到的值填充 DataFrame df_A
中的“缺失”值。我尝试过不同版本的 join
但显然目前还没有得出结果。
此外,
例如
dict_a = {'ID' : ['id_a', 'id_b', 'id_c', 'id_c'], 'A': ['Hello', 2, 3, 3], 'B': [3, 4, 5, 55], 'C': [11, 'World', 15, 25], 'Date': ['2018-10-23', '2018-10-23', '2018-10-23', '2018-10-24']}
dict_b = {'ID' : ['id_c', 'id_a'], 'A': [np.nan, 31], 'B': [np.nan, 55], 'C': [11, np.nan], 'Date': ['2018-10-23', '2018-10-23']}
df_A = pd.DataFrame(data=dict_a)
df_B = pd.DataFrame(data=dict_b)
>> df_A
>> A B C ID Date
0 Hello 3 11 id_a 2018-10-23
1 2 4 World id_b 2018-10-23
2 3 5 15 id_c 2018-10-23
3 3 55 25 id_c 2018-10-24
>> df_B
>> A B C ID Date
0 NaN NaN 11.0 id_c 2018-10-23
1 31.0 55.0 NaN id_a 2018-10-23
期望的结果应该类似于(伪代码)
>> df_blended = df_B.values if df_A.isnan() else df_A.values where df_A.ID = df_B.ID and df_A.Date= df_B.Date
>> df_blended
>> A B C ID Date
0 3 5 11.0 id_c 2018-10-23
1 31.0 55.0 11 id_a 2018-10-23
因此,优先考虑 df_B,其次使用 df_A。希望大家能够理解!
谢谢
最佳答案
使用combine_first
:
df = df_B.combine_first(df_A)
print (df)
A B C
0 Hello 32.0 11
1 22 4.0 World
2 31 55.0 15
或者numpy.where
,但所有数据都转换为字符串:
df = pd.DataFrame(np.where(df_B.isnull(), df_A, df_B), index=df_A.index, columns=df_A.columns)
print (df)
A B C
0 Hello 32 11
1 22 4 World
2 31 55 15
编辑:首先merge
使用默认内部联接,然后使用 rename
选择列并使用 combine_first
:
df = df_B.merge(df_A, on=['ID','Date'], suffixes=('','_'))
cols = df.columns[df.columns.str.endswith('_')]
df = df[df_B.columns].combine_first(df[cols].rename(columns=lambda x: x.strip('_')))
print (df)
A B C Date ID
0 3.0 5.0 11.0 2018-10-23 id_c
1 31.0 55.0 11.0 2018-10-23 id_a
关于python - 在 Pandas 中混合数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52946597/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!