python - 具有广播功能的 numpy 数组构造

Question

我想将具有不同但广播兼容的数组的数组堆叠在一起。给定 7x5、7x1、1x5 和 1x1 数组，我想做类似的事情

 a475 = mkarr([a75, a71, a15, a11])

其中a455 将是一个 4x7x5 数组。理想情况下我也希望能够做到

 a2275 = mkarr([[a75, a71], [a15, a11]])

获取 2x2x7x5 数组。

在 numpy 中表达这些操作的最简洁的方式是什么？

Answer 1

您可以使用np.broadcast_arrays :

a475 = np.stack(np.broadcast_arrays(a75, a71, a15, a11))

请注意，这会创建原始数组的 View ，因此不应需要任何额外的内存使用。