python : Removing the contents of a cell based on a specific condition

Question

我有一个 *.xlsx 文件，如下 -

           A                              B                        C
                                   [['Neutral']]                ['nan']
                                   [['Neutral']]                ['nan']
          Bad                      [['Negative']]               ['Bad']
          Meh                      [['Neutral']]                ['Meh']
                                   [['Neutral']]                ['nan']

我正在尝试删除 B 和 C 列中的所有 [['Neutral']] 和 ['nan'] 值> 仅当它们的值为 null 时。

这是我的代码 -

df1 = pd.read_excel(path)

for i, row in df1.iterrows():
    if pd.isnull(row[0]):
        # del row[1]
        # del row[2]
        row[1] = 0
        row[2] = 0

我的代码完美地找到了所有空值，但无法清除 B 和 C 列变量 s。我做错了什么？

预期输出是-

       A                              B                        C


      Bad                      [['Negative']]               ['Bad']
      Meh                      [['Neutral']]                ['Meh']

是的，空格/单元格应该仍然存在。

Answer 1

试试这个，

mask=df['A'].isnull()
df.loc[mask]=''

输出:

     A               B        C
0                              
1                              
2  Bad  [['Negative']]  ['Bad']
3  Meh   [['Neutral']]  ['Meh']
4                              

对于这个问题，你不需要在 pandas 中使用 for 循环，

说明

1. 查找 A 为空白的位置的索引

2. 替换所选索引处的空白

编辑:

要从特定列中删除，

df.loc[mask,['B','C']]=''