python - 将图像转换为灰度

Question

我想将任何图像转换为灰度，但我不明白这些实现之间的区别。

image = cv2.imread('lenna.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

gray1 = rgb2gray(image)

gray2 = cv2.imread('lenna.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

image1 = Image.open('lenna.jpg', 'r')
gray3 = image1.convert('L')

当我绘制它们时，我分别得到蓝色比例、绿色比例、绿色比例和灰色。我什么时候应该使用每一个？

Answer 1

您遇到了 Python 类型系统无法像 C++ 那样保护您的情况。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE 和 cv2.COLOR_BGR2GRAY 是来自不同枚举的值。前者的数值为0，适用于cv2.imread()。后者的数值为6，适用于cv2.cvtColor()。 C++ 会告诉您 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 无法传递给 cv2.cvtColor()。 Python悄悄地接受相应的int值。

因此，您认为您要求 cv2 将彩色图像转换为灰度图像，但通过传递 cv2.IMREAD_GRAYSCALE、cv2.cvtColor() 看到值 0，并认为您正在传递 cv2.COLOR_BGR2BGRA。您将获得添加了 Alpha channel 的原始图像，而不是灰度图像。

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

正是您所需要的。

假设您使用的是 Jupyter 笔记本，您看到的另一个问题是 cv2 按 BGR 顺序而不是 RGB 顺序对颜色平面进行分层。要正确显示它们，首先执行

image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

然后显示结果。