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我想使用默认的 anaconda 包创建一个 python3.6 环境。手册和许多在线资源都说该命令是 conda create -n py36 python=3.6 anaconda 。在其他计算机上可以工作，但在一台特定计算机上它只安装很少的软件包。我不明白为什么。我检查了 $HOME/anaconda2/env ，里面什么也没有。(ubuntu 16.04，从 anaconda 安装，而不是 miniconda)
$ conda update anaconda
Solving environment: done
# All requested packages already installed.
$ conda update conda
Solving environment: done
# All requested packages already installed.
$conda create -n py36 python=3.6 anaconda
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/memo/anaconda2/envs/py36
added / updated specs:
- anaconda
- python=3.6
The following NEW packages will be INSTALLED:
anaconda: custom-py36hbbc8b67_0
ca-certificates: 2018.10.15-ha4d7672_0 conda-forge
certifi: 2018.10.15-py36_1000 conda-forge
libffi: 3.2.1-hfc679d8_5 conda-forge
libgcc-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 conda-forge
libstdcxx-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 conda-forge
ncurses: 6.1-hfc679d8_1 conda-forge
openssl: 1.0.2p-h470a237_1 conda-forge
pip: 18.1-py36_1000 conda-forge
python: 3.6.6-h5001a0f_3 conda-forge
readline: 7.0-haf1bffa_1 conda-forge
setuptools: 40.5.0-py36_0 conda-forge
sqlite: 3.25.3-hb1c47c0_0 conda-forge
tk: 8.6.8-ha92aebf_0 conda-forge
wheel: 0.32.2-py36_0 conda-forge
xz: 5.2.4-h470a237_1 conda-forge
zlib: 1.2.11-h470a237_3 conda-forge
Proceed ([y]/n)? n
$ conda list
# packages in environment at /home/memo/anaconda2:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py27h08a7f0c_0
absl-py 0.6.1 <pip>
absl-py 0.5.0 <pip>
alabaster 0.7.10 py27he5a193a_0
anaconda custom py27h4a00acb_0
anaconda-client 1.6.9 py27_0
anaconda-navigator 1.8.4 py27_0
anaconda-project 0.8.2 py27h236b58a_0
asn1crypto 0.24.0 py27_0
astor 0.7.1 <pip>
astroid 1.6.1 py27_0
astropy 2.0.3 py27h14c3975_0
attrs 17.4.0 py27_0
audioread 2.1.4 py27_1 conda-forge
babel 2.5.3 py27_0
backports 1.0 py27h63c9359_1
backports.functools_lru_cache 1.4 py27he8db605_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py27h5bc021e_2
backports.weakref 1.0.post1 <pip>
backports_abc 0.5 py27h7b3c97b_0
beautifulsoup4 4.6.0 py27h3f86ba9_1
bibtexparser 1.0.1 <pip>
bitarray 0.8.1 py27h14c3975_1
bkcharts 0.2 py27h241ae91_0
blas 1.0 mkl
blaze 0.11.3 py27h5f341da_0
bleach 1.5.0 <pip>
bleach 2.1.2 py27_0
blosc 1.14.4 hfc679d8_0 conda-forge
bokeh 0.12.13 py27h5233db4_0
boost 1.59.0 py27_0 menpo
boto 2.48.0 py27h9556ac2_1
bottleneck 1.2.1 py27h21b16a3_0
bzip2 1.0.6 h9a117a8_4
ca-certificates 2018.10.15 ha4d7672_0 conda-forge
cairo 1.14.6 4 conda-forge
cdecimal 2.3 py27h14c3975_3
certifi 2018.10.15 py27_1000 conda-forge
cffi 1.11.4 py27h9745a5d_0
cgal-bindings 1.2 <pip>
chardet 3.0.4 py27hfa10054_1
click 6.7 py27h4225b90_0
cloudpickle 0.5.2 py27_1
clyent 1.2.2 py27h7276e6c_1
colorama 0.3.9 py27h5cde069_0
conda 4.5.11 py27_1000 conda-forge
conda-build 3.4.1 py27_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_1
conda-verify 2.0.0 py27hf052a9d_0
configparser 3.5.0 py27h5117587_0
contextlib2 0.5.5 py27hbf4c468_0
cryptography 2.3.1 py27hdffb7b8_0 conda-forge
cryptography-vectors 2.3.1 py27_1000 conda-forge
curl 7.61.0 h93b3f91_2 conda-forge
cycler 0.10.0 py27hc7354d3_0
cython 0.27.3 py27hc56b35e_0
cytoolz 0.9.0 py27h14c3975_0
dask 0.16.1 py27_0
dask-core 0.16.1 py27_0
datashape 0.5.4 py27hf507385_0
dbus 1.13.0 h3a4f0e9_0 conda-forge
decorator 4.3.0 <pip>
decorator 4.2.1 py27_0
distributed 1.20.2 py27_0
dlib 19.16.0 <pip>
dlib 19.4 py27_0 menpo
docopt 0.6.2 <pip>
docutils 0.14 py27hae222c1_0
dominate 2.3.4 <pip>
dxfwrite 1.2.1 <pip>
entrypoints 0.2.3 py27h502b47d_2
enum34 1.1.6 py27h99a27e9_1
enum34 1.1.6 <pip>
et_xmlfile 1.0.1 py27h75840f5_0
expat 2.2.5 he0dffb1_0
fastcache 1.0.2 py27h14c3975_2
ffmpeg 3.1.3 0 menpo
filelock 2.0.13 py27h61a9c69_0
flask 0.12.2 py27h6d5c1cd_0
flask-cors 3.0.3 py27h1a8a27f_0
flickr-api 0.6.1 <pip>
fontconfig 2.12.1 4 conda-forge
freetype 2.7 1 conda-forge
funcsigs 1.0.2 <pip>
funcsigs 1.0.2 py27h83f16ab_0
functools32 3.2.3.2 py27h4ead58f_1
future 0.17.1 py27_0 anaconda
futures 3.2.0 py27h7b459c0_0
futures 3.2.0 <pip>
gast 0.2.0 <pip>
geomstats 1.5 <pip>
get_terminal_size 1.0.0 haa9412d_0
gettext 0.19.8.1 h5e8e0c9_1 conda-forge
gevent 1.2.2 py27h475ea6a_0
glib 2.51.4 0 conda-forge
glob2 0.6 py27hcea9cbd_0
gmp 6.1.2 h6c8ec71_1
gmpy2 2.0.8 py27h4cf3fa8_2
graphite2 1.3.10 hf63cedd_1
greenlet 0.4.12 py27hac09c53_0
grin 1.2.1 py27_4
grpcio 1.15.0 <pip>
grpcio 1.16.0 <pip>
gst-plugins-base 1.8.0 0 conda-forge
gstreamer 1.8.0 1 conda-forge
h5py 2.8.0 <pip>
h5py 2.8.0 py27hb794570_1 conda-forge
harfbuzz 1.4.3 0 conda-forge
hdf5 1.10.2 hc401514_1 conda-forge
heapdict 1.0.0 py27_2
html5lib 0.9999999 <pip>
html5lib 1.0.1 py27h5233db4_0
httplib2 0.11.3 <pip>
icu 58.2 hfc679d8_0 conda-forge
idna 2.6 py27h5722d68_1
idna 2.7 <pip>
imageio 2.4.1 py_0 conda-forge
imagesize 0.7.1 py27hd17bf80_0
imutils 0.5.1 <pip>
intel-openmp 2018.0.0 hc7b2577_8
ipaddress 1.0.19 py27_0
ipykernel 4.8.0 py27_0
ipython 5.4.1 py27_2
ipython_genutils 0.2.0 py27h89fb69b_0
ipywidgets 7.1.1 py27_0
isort 4.2.15 py27hcfa4749_0
itsdangerous 0.24 py27hb8295c1_1
jbig 2.1 hdba287a_0
jdcal 1.3 py27h2cc5433_0
jedi 0.11.1 py27_0
jinja2 2.10 py27h4114e70_0
joblib 0.12.5 py_0 conda-forge
jpeg 9c h470a237_1 conda-forge
jsonschema 2.6.0 py27h7ed5aa4_0
jupyter 1.0.0 py27_4
jupyter_client 5.2.2 py27_0
jupyter_console 5.2.0 py27hc6bee7e_1
jupyter_core 4.4.0 py27h345911c_0
jupyterlab 0.31.5 py27_0
jupyterlab_launcher 0.10.2 py27_0
Keras 2.2.2 <pip>
Keras-Applications 1.0.6 <pip>
Keras-Preprocessing 1.0.5 <pip>
kiwisolver 1.0.1 py27_1 conda-forge
krb5 1.14.6 0 conda-forge
lazy-object-proxy 1.3.1 py27h682c727_0
libcurl 7.61.1 heec0ca6_0
libedit 3.1.20170329 haf1bffa_1 conda-forge
libffi 3.2.1 hd88cf55_4
libgcc 7.2.0 h69d50b8_2 conda-forge
libgcc-ng 8.2.0 hdf63c60_1 anaconda
libgfortran 3.0.0 1
libgfortran-ng 7.2.0 h9f7466a_2
libiconv 1.15 h470a237_3 conda-forge
libopenblas 0.2.20 h9ac9557_7
libopus 1.2.1 hb9ed12e_0
libpng 1.6.34 hb9fc6fc_0
librosa 0.6.2 py_0 conda-forge
libsodium 1.0.15 hf101ebd_0
libssh2 1.8.0 h5b517e9_2 conda-forge
libstdcxx-ng 8.2.0 hdf63c60_1 anaconda
libtiff 4.0.7 1 conda-forge
libtool 2.4.6 h544aabb_3
libuuid 2.32.1 h470a237_2 conda-forge
libvpx 1.6.1 h888fd40_0
libxcb 1.12 hcd93eb1_4
libxml2 2.9.8 h422b904_5 conda-forge
libxslt 1.1.32 h88dbc4e_2 conda-forge
linecache2 1.0.0 py27_0 conda-forge
llvmlite 0.23.0 py27_1 conda-forge
locket 0.2.0 py27h73929a2_1
lws 1.2 <pip>
lxml 4.1.1 py27hdd00cef_0
lzo 2.10 h49e0be7_2
Markdown 3.0.1 <pip>
markupsafe 1.0 py27h97b2822_1
matplotlib 2.1.0 py27_0 conda-forge
mccabe 0.6.1 py27h0e7c7be_1
mido 1.2.9 <pip>
mistune 0.8.3 py27_0
mkl 2018.0.3 1
mkl-service 1.1.2 py27hb2d42c5_4
mkl_fft 1.0.5 py27_0 conda-forge
mkl_random 1.0.1 py27_0 conda-forge
mock 2.0.0 <pip>
moviepy 0.2.3.5 <pip>
mpc 1.0.3 hec55b23_5
mpfr 3.1.5 h11a74b3_2
mpmath 1.0.0 py27h9669132_2
msgpack-python 0.5.1 py27h6bb024c_0
multipledispatch 0.4.9 py27h9b5f95a_0
navigator-updater 0.2.0 py27_0
nbconvert 5.3.1 py27he041f76_0
nbformat 4.4.0 py27hed7f2b2_0
ncurses 6.1 hfc679d8_1 conda-forge
networkx 2.1 py27_0
ninja 1.8.2 h2d50403_1 conda-forge
nltk 3.2.5 py27hec5f4de_0
nose 1.3.7 py27heec2199_2
notebook 5.4.0 py27_0
numba 0.38.1 py27_0 conda-forge
numexpr 2.6.6 py27_0 conda-forge
numpy 1.15.4 <pip>
numpy 1.15.3 py27h1d66e8a_0
numpy 1.14.5 <pip>
numpy-base 1.15.3 py27h81de0dd_0
numpy-stl 2.7.0 <pip>
numpydoc 0.7.0 py27h9647a75_0
oauth2 1.9.0.post1 <pip>
odo 0.5.1 py27h9170de3_0
olefile 0.45.1 py27_0
openblas 0.2.20 8 conda-forge
opencv-contrib-python 3.4.3.18 <pip>
opencv-python 3.4.3.18 <pip>
openpyxl 2.4.10 py27_0
openssl 1.0.2p h470a237_1 conda-forge
packaging 16.8 py27h5e07c7c_1
pandas 0.23.0 py27h637b7d7_0
pandoc 1.19.2.1 hea2e7c5_1
pandocfilters 1.4.2 py27h428e1e5_1
pango 1.40.4 0 conda-forge
parso 0.1.1 py27h718acc2_0
partd 0.3.8 py27h4e55004_0
patchelf 0.9 hf79760b_2
path.py 10.5 py27hefe4bee_0
pathlib2 2.3.0 py27h6e9d198_0
patsy 0.5.0 py27_0
pbr 5.1.0 <pip>
pbr 4.2.0 <pip>
pcre 8.39 1
pep8 1.7.1 py27_0
pexpect 4.3.1 py27_0
pickleshare 0.7.4 py27h09770e1_0
Pillow 5.3.0 <pip>
Pillow 5.2.0 <pip>
pillow 4.3.0 py27_1 conda-forge
pip 9.0.1 py27ha730c48_4
pixman 0.34.0 h470a237_3 conda-forge
pkginfo 1.4.1 py27hee1a9ad_1
pluggy 0.6.0 py27h1f4f128_0
ply 3.10 py27hd6d9ae5_0
plyfile 0.6 <pip>
prompt_toolkit 1.0.15 py27h1b593e1_0
protobuf 3.6.1 <pip>
psutil 5.4.3 py27h14c3975_0
ptyprocess 0.5.2 py27h4ccb14c_0
py 1.5.2 py27h203d672_0
PyAudio 0.2.11 <pip>
pycairo 1.10.0 py27_0
pycodestyle 2.3.1 py27h904819d_0
pycosat 0.6.3 py27ha4109ae_0
pycparser 2.18 py27hefa08c5_1
pycrypto 2.6.1 py27h14c3975_7
pycurl 7.19.0 py27_0 anaconda
pyflakes 1.6.0 py27h904a57d_0
pygame 1.9.4 <pip>
pyglet 1.3.2 <pip>
pygments 2.2.0 py27h4a8b6f5_0
pylint 1.8.2 py27_0
pymesh2 0.2.0 <pip>
pyodbc 4.0.22 py27hf484d3e_0
PyOpenGL 3.1.0 <pip>
pyopenssl 17.5.0 py27hcee3be0_0
pyOSC 0.3.5b5294 <pip>
pyparsing 2.2.0 py27hf1513f8_1
pyqt 5.6.0 py27h8210e8a_7 conda-forge
pyqtgraph 0.10.0 py27h28b3542_3 anaconda
pysocks 1.6.7 py27he2db6d2_1
pytables 3.4.4 py27h4f72b40_1 conda-forge
pytest 3.3.2 py27_0
python 2.7.11 0
python-dateutil 2.6.1 py27h4ca5741_1
python-rtmidi 1.1.2 <pip>
python-utils 2.3.0 <pip>
python-xlib 0.23 <pip>
pytorch 0.4.1 py27__9.0.176_7.1.2_2 pytorch
pytz 2017.3 py27h001bace_0
pywavelets 0.5.2 py27hecda097_0
pyxhook 1.0.0 <pip>
PyYAML 3.13 <pip>
pyyaml 3.12 py27h2d70dd7_1
pyzmq 17.1.0 <pip>
pyzmq 16.0.3 py27hc579512_0
qt 5.6.2 3 conda-forge
qtawesome 0.4.4 py27hd7914c3_0
qtconsole 4.3.1 py27hc444b0d_0
qtpy 1.3.1 py27h63d3751_0
readline 6.2 2
requests 2.19.1 <pip>
requests 2.18.4 py27hc5b0589_1
resampy 0.2.0 py27_1 conda-forge
rope 0.10.7 py27hfe459b0_0
ruamel_yaml 0.15.35 py27h14c3975_1
scandir 1.6 py27hf7388dc_0
scikit-image 0.14.0 py27hf484d3e_1 anaconda
scikit-learn 0.20.0 py27h4989274_1
scipy 1.1.0 <pip>
scipy 1.1.0 py27hfa4b5c9_1
seaborn 0.8.1 py27h633ea1e_0
send2trash 1.4.2 py27_0
setuptools 39.1.0 <pip>
setuptools 38.4.0 py27_0
simplegeneric 0.8.1 py27_2
singledispatch 3.4.0.3 py27h9bcb476_0
sip 4.18 py27_0
six 1.11.0 py27h5f960f1_1
six 1.11.0 <pip>
sk-video 1.1.10 <pip>
smop 0.41 <pip>
snowballstemmer 1.2.1 py27h44e2768_0
sortedcollections 0.5.3 py27h135218e_0
sortedcontainers 1.5.9 py27_0
sphinx 1.6.6 py27_0
sphinxcontrib 1.0 py27h1512b58_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py27hf906f22_1
spyder 3.2.6 py27_0
sqlalchemy 1.2.1 py27h14c3975_0
sqlite 3.13.0 1 conda-forge
ssl_match_hostname 3.5.0.1 py27h4ec10b9_2
statsmodels 0.8.0 py27hc87d62d_0
subprocess32 3.2.7 py27h373dbce_0
sympy 1.1.1 py27hc28188a_0
tblib 1.3.2 py27h51fe5ba_0
tensorboard 1.11.0 <pip>
tensorflow-gpu 1.11.0 <pip>
tensorflow-hub 0.1.1 <pip>
tensorflowjs 0.6.1 <pip>
termcolor 1.1.0 <pip>
terminado 0.8.1 py27_1
testpath 0.3.1 py27hc38d2c4_0
tk 8.5.19 2 conda-forge
toolz 0.9.0 py27_0
torchfile 0.1.0 py_0 conda-forge
torchfile 0.1.0 <pip>
torchvision 0.2.1 py27_1 pytorch
tornado 5.1 <pip>
tornado 4.5.3 py27_0
tqdm 4.28.1 py27h28b3542_0 anaconda
traceback2 1.4.0 py27_0 conda-forge
traitlets 4.3.2 py27hd6ce930_0
typing 3.6.2 py27h66f49e2_0
unicodecsv 0.14.1 py27h5062da9_0
unittest2 1.1.0 py_0 conda-forge
unixodbc 2.3.4 hc36303a_1
urllib3 1.22 py27ha55213b_0
urllib3 1.23 <pip>
visdom 0.1.8.4 <pip>
vispy 0.5.3 py27_0 conda-forge
wcwidth 0.1.7 py27h9e3e1ab_0
webencodings 0.5.1 py27hff10b21_1
websocket-client 0.48.0 <pip>
websocket-client 0.48.0 py_0 conda-forge
Werkzeug 0.14.1 <pip>
werkzeug 0.14.1 py27_0
wheel 0.32.2 <pip>
wheel 0.30.0 py27h2bc6bb2_1
wheel 0.32.0 <pip>
widgetsnbextension 3.1.0 py27_0
wrapt 1.10.11 py27h04f6869_0
x264 20131218 0 conda-forge
xlrd 1.1.0 py27ha77178f_1
xlsxwriter 1.0.2 py27h12cbc6b_0
xlwt 1.3.0 py27h3d85d97_0
xorg-kbproto 1.0.7 h470a237_2 conda-forge
xorg-libice 1.0.9 h470a237_4 conda-forge
xorg-libsm 1.2.2 h8c8a85c_6 conda-forge
xorg-libx11 1.6.6 h470a237_0 conda-forge
xorg-libxext 1.3.3 h470a237_4 conda-forge
xorg-libxrender 0.9.10 h470a237_2 conda-forge
xorg-renderproto 0.11.1 h470a237_2 conda-forge
xorg-xextproto 7.3.0 h470a237_2 conda-forge
xorg-xproto 7.0.31 h470a237_7 conda-forge
xz 5.2.4 h470a237_1 conda-forge
yaml 0.1.7 had09818_2
yarg 0.1.9 <pip>
zeromq 4.2.2 hbedb6e5_2
zict 0.1.3 py27h12c336c_0
zlib 1.2.11 ha838bed_2
$ conda config --show
add_anaconda_token: True
add_pip_as_python_dependency: True
aggressive_update_packages:
- ca-certificates
- certifi
- openssl
allow_non_channel_urls: False
allow_softlinks: False
always_copy: False
always_softlink: False
always_yes: None
anaconda_upload: None
auto_update_conda: True
changeps1: True
channel_alias: https://conda.anaconda.org
channel_priority: True
channels:
- conda-forge
- defaults
client_ssl_cert: None
client_ssl_cert_key: None
clobber: False
create_default_packages: []
custom_channels:
pkgs/r: https://repo.anaconda.com
home/memo/anaconda2/conda-bld: file://
pkgs/main: https://repo.anaconda.com
pkgs/pro: https://repo.anaconda.com
pkgs/free: https://repo.anaconda.com
custom_multichannels:
local: ["file:///home/memo/anaconda2/conda-bld"]
defaults: ["https://repo.anaconda.com/pkgs/main", "https://repo.anaconda.com/pkgs/free", "https://repo.anaconda.com/pkgs/r", "https://repo.anaconda.com/pkgs/pro"]
default_channels:
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro
disallowed_packages: []
download_only: False
envs_dirs:
- /home/memo/anaconda2/envs
- /home/memo/.conda/envs
force: False
json: False
local_repodata_ttl: 1
max_shlvl: 2
migrated_channel_aliases: []
no_dependencies: False
non_admin_enabled: True
notify_outdated_conda: True
offline: False
override_channels_enabled: True
path_conflict: clobber
pinned_packages: []
pkgs_dirs:
- /home/memo/anaconda2/pkgs
- /home/memo/.conda/pkgs
proxy_servers: {}
quiet: False
remote_connect_timeout_secs: 9.15
remote_max_retries: 3
remote_read_timeout_secs: 60.0
report_errors: None
rollback_enabled: True
safety_checks: warn
shortcuts: True
show_channel_urls: None
ssl_verify: True
track_features: []
use_index_cache: False
use_pip: True
verbosity: 0
whitelist_channels: []
最佳答案
问题似乎在于 conda-forge 出现在 channel 列表中的第一个位置。您可以使用以下方法删除此 channel
conda config --remove channels conda-forge
关于python - conda create -n anaconda 不会安装完整的 anaconda 软件包，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53218303/
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