python - 替换现有列 .csv pandas 中的值

Question

假设我有一个 csv，其中示例行如下所示: [' ', 1, 2, 3, 4, 5] 其中 表示空单元格。我想迭代 .csv 中的所有行，并将每行第一列中的所有值替换为另一个值，即 [100, 1, 2, 3, 4, 5]。这怎么可能做到呢？还值得注意的是，这些列没有标签(它们是从 .xlsx 转换而来的)。

目前，我正在尝试这样做:

for i, row in test.iterrows():
    value = randomFunc(x, row)

    test.loc[test.index[i], 0] = value

但这会在末尾添加一个带有标签 0 的列。

Answer 1

使用iloc用于按位置选择第一列 replace通过正则表达式来表示零个或多个空格:

df = pd.DataFrame({
        0:['',20,' '],
         1:[20,10,20]
})


df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].replace('^\s*$',100, regex=True)
print (df)
     0   1
0  100  20
1   20  10
2  100  20