python - 如何在 pandas DataFrame 中添加*或*更新列？

Question

我有一个现有的 DataFrame，以及一个计算要添加到该 DataFrame 的几列的方法。我目前使用 pd.concat([left, right], axis=1)。然而，当我第二次调用此方法时，它会再次添加列(具有相同的名称)。

使用以下示例数据框left和right:

left = pd.DataFrame({'one': [1, 2, 3], 'two': [2, 3, 4]})
print(left)

   one  two
0    1    2
1    2    3
2    3    4

right = pd.DataFrame({'one': [22, 22, 22], 'NEW': [33, 33, 33]})
print(right)

   one  NEW
0   22   33
1   22   33
2   22   33

我正在寻找一个 foo 方法，其结果如下:

left = left.foo(right)  # or foo(left, right)
print(left)

   one  two  NEW
0   22    2   33
1   22    3   33
2   22    4   33

而且，重要的是，如果我第二次调用 left.foo(right)，我希望结果保持不变。

当列已存在时

pd.join 会引发错误，pd.concat 不会覆盖现有列，仅 pd.update覆盖现有列，但不添加新列。

是否有一种函数/方法可以完成我想要的操作，或者我必须自己编写一个函数/方法？

<小时/>

解决方案:结合以下两个答案，对我有用的解决方案是:

result = left.\
        drop(left.columns.intersection(right.columns), axis=1).\
        join(right)

Answer 1

拿intersection和 drop然后列 merge在索引上:

left = left.drop(left.columns.intersection(right.columns),1).merge(right, left_index=True, right_index=True)

print(left)
   two  one  NEW
0    2   22   33
1    3   22   33
2    4   22   33