python - 使用 scikit learn 进行无监督机器学习

Question

我正在通过 scikit learn 学习无监督机器学习。我从网上收集了这样的数据。当我尝试应用散点图时，出现以下错误

IndexingError: Too many indexers

这是代码:

data = arff.loadarff("./Data/Arrhythmia/Arrhythmia_withoutdupl_02_v01.arff")
df = pd.DataFrame(data[0])
df = df.drop(['outlier',"id"],axis=1)
X_com = df.att10
plt.scatter(X_com.iloc[:,0],X_com.iloc[:,1])
plt.show()

我想在这里应用 scikit learn 的 KMeans 算法。我做错了什么？提前致谢

Answer 1

X_com 是一个 pd.Series，因此当您尝试使用 .iloc 对其进行切片时，只能指定一个轴。