python - 在python numpy.linalg中使用逆矩阵函数 "inv"

Question

我在 Python 中使用逆矩阵函数 inv()。我正在计算 3x3 矩阵的逆矩阵，但是当我将结果与原始矩阵相乘时，我没有得到单位矩阵，为什么？

示例:

AA = [[1,6,5],[2,3,1],[1,1,7]]

>>> inv(AA)
array([[-0.31746032,  0.58730159,  0.14285714],
[ 0.20634921, -0.03174603, -0.14285714],
[ 0.01587302, -0.07936508,  0.14285714]])

>>> inv(AA) * AA
array([[-0.31746032,  3.52380952,  0.71428571],
[ 0.41269841, -0.0952381 , -0.14285714],
[ 0.01587302, -0.07936508,  1.        ]])

>>> inv(AA) * AA
array([[-0.31746032,  3.52380952,  0.71428571],
[ 0.41269841, -0.0952381 , -0.14285714],
[ 0.01587302, -0.07936508,  1.        ]])

...这不是单位矩阵 I。我错过了什么？

Answer 1

您正在进行逐元素乘法，而不是矩阵乘法。将代码更改为 np.matmul(inv(AA), AA) 或 np.dot(inv(AA), AA)，您将获得正确的结果