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这显然是错误的,但是对 3 列的 SUM 进行平均并排除 0 的正确方法是什么?
SELECT (
AVG(NULLIF(`dices`.`Die1`,0)) +
AVG(NULLIF(`dices`.`Die2`,0)) +
AVG(NULLIF(`dices`.`Die3`,0))
) /3 as avgAllDice
FROM (
SELECT `Die1`,`Die2`,`Die3` FROM `GameLog`
WHERE PlayerId = "12345"
) dices
谢谢。
最佳答案
如果我保留内联 View 查询(不清楚为什么需要它)。我可能会做这样的事情:
SELECT AVG( NULLIF( CASE d.i
WHEN 1 THEN dices.`Die1`
WHEN 2 THEN dices.`Die2`
WHEN 3 THEN dices.`Die3`
END
,0)
) AS `avgAllDice`
FROM ( SELECT gl.`Die1`
, gl.`Die2`
, gl.`Die3`
FROM `GameLog` gl
WHERE gl.playerId = '12345'
) dices
CROSS
JOIN ( SELECT 1 AS i UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 ) d
诀窍是交叉连接操作,为从骰子返回的每一行提供三行,以及一个表达式来挑选 Die1
、Die2
和 Die3
分别位于三行中的每一行。
要排除 0 值,我们将 0 替换为 NULL(因为 AVG 不包括 NULL 值。)
现在所有非零 DieN
值都堆叠到一个列中,我们可以只使用 AVG 函数。
另一种方法是获取每个 Die1
、Die2
、Die3
... 和然后对分子求和,对分母求和,然后用总分子除以总分母。
这将给出相同的结果。
SELECT ( IFNULL(t.n_die1,0) + IFNULL(t.n_die2,0) + IFNULL(t.n_die3,0) )
/ ( t.d_die1 + t.d_die2 + t.d_die3 )
AS avgAllDice
FROM ( SELECT SUM( NULLIF(gl.die1,0)) AS n_die1
, COUNT(NULLIF(gl.die1,0)) AS d_die1
, SUM( NULLIF(gl.die2,0)) AS n_die2
, COUNT(NULLIF(gl.die2,0)) AS d_die2
, SUM( NULLIF(gl.die3,0)) AS n_die3
, COUNT(NULLIF(gl.die3,0)) AS d_die3
FROM `GameLog` gl
WHERE gl.playerid = '12345'
) t
(我没有弄清楚在边角情况下会返回什么... GameLog
中没有匹配的行,Die1
的所有值,对于任一查询,Die2
和 Die3
均为零等。结果可能略有不同,返回零而不是 NULL,除以零边缘情况等)
跟进
我对这两个查询进行了快速测试。
CREATE DATABASE d20170228 ;
USE d20170228 ;
CREATE TABLE GameLog
( playerid VARCHAR(5) DEFAULT '12345'
, die1 TINYINT
, die2 TINYINT
, die3 TINYINT
);
INSERT INTO GameLog (die1,die2,die3)
VALUES (3,0,0),(2,1,0),(4,3,3),(3,3,3),(0,0,0),(4,4,4),(5,4,0),(0,0,2)
;
SELECT (3+2+1+4+3+3+3+3+3+4+4+4+5+4+2)/15 AS manual_avg
manual_avg 即将推出 3.2。
两个查询也都返回 3.2
关于MySQL 查询平均 3 列并排除 0?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42521808/
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