python - 通过替换不同列中的 nan 来合并数据框中的行

Question

我有一个 df:

df = pd.DataFrame([[1, np.nan, "filled", 3], [1, "filled", np.nan, 3], [1, "filled", np.nan, 4]], columns = ["a", "b", "c", "d"])
    a   b   c   d
0   1   NaN filled  3
1   1   filled  NaN 3
2   1   filled  NaN 4

我的最终结果应该是:

df = pd.DataFrame([[1, "filled", "filled", 3], [1, "filled", np.nan, 4]], columns = ["a", "b", "c", "d"])
    a   b   c   d
0   1   filled  filled  3
1   1   filled  NaN 4

所以我想合并除 b 列和 c 列之外所有方面都相同的行。问题是，除了 b 列和 c 列之外，并不总是会有另一行相同。

不知道如何使用df.groupby(["a", "d"]).apply()得到我想要的。

Answer 1

您可以使用 groupby + first 进行检查，它将选择第一个非 NaN 值作为输出

df.groupby(['a','d'],as_index=False).first()
Out[897]: 
   a  d       b       c
0  1  3  filled  filled
1  1  4  filled     NaN