python - bisect.insort函数与list.index和insert函数的速度比较

Question

正如Python文档所说，我认为bisect模块比列表内置方法、索引和插入要快得多，以将项目插入到长有序列表中。因此，我只是测量了 bisect_func() 和 insert_func() 这两个函数的时间消耗，如下代码所示。

bisect_func() 得分为 1.27 秒，insert_func() 得分为 1.38 秒，时间差异并不大。我的问题是，在这个例子中我是否错过了一些测试二等分效率的东西？或者 bisect 不是将项目插入有序列表的唯一有效方法？

import bisect

HAYSTACK = [n for n in range(100000000)]
NEEDLES = [0, 10, 30, 400, 700, 1000, 1100, 2200, 3600, 32000, 999999]

def bisect_func():
    for needle in reversed(NEEDLES):
        bisect.insort(HAYSTACK, needle)

def insert_func():
    for needle in reversed(NEEDLES):
        position = HAYSTACK.index(needle)
        HAYSTACK.insert(position, needle)

if __name__ == '__main__':
    import time
    start = time.time()
    # bisect_func()
    insert_func()
    end = time.time()
    print(end - start)

Answer 1

来自 insort 的文档:

Insert x in a in sorted order. This is equivalent to a.insert(bisect.bisect_left(a, x, lo, hi), x) assuming that a is already sorted. Keep in mind that the O(log n) search is dominated by the slow O(n) insertion step.

重要的部分是:请记住，O(log n) 搜索主要由缓慢的 O(n) 插入步骤主导。因此两种方法都是 O(n) 最后，这就是为什么它们的效率相似，insort 稍好一些。