python - 从 2 个相似的列创建合并列和索引列

Question

我有一个如下所示的 DataFrame:{"Val1": [...], "Val2": [...]}我现在想要实现的是一个如下所示的 DataFrame:

{
    "Vals": [<should contain all vals from Val1 and Val2>], 
    "type": [<1 or 2 depending on the column from which 
              the corresponding value originated>]
}

我可以通过以下方式生成:

new = DataFrame({"vals": old.vals1.values + old.vals2.values,
                 "type": ([1] * len(old)) + ([2] * len(old))})

但这感觉很老套，我想知道是否有一种使用 pandas 方法的优雅的单行代码。因为在我的实际问题中，表格多了 4 列，然后我的黑客解决方案变得相当密集。

编辑:一个具体的例子是:

old = pd.DataFrame({"A": [2, 4, 5], "B": [1, 2, 3], "C":[4, 5, 6]})
new = pd.DataFrame({"A": [2, 4, 5, 2, 4, 5], "B and C": [1, 2, 3, 4, 5, 6], "type": (["B"] * 3) + (["C"] * 3)})

old:

    A   B   C
0   2   1   4
1   4   2   5
2   5   3   6

new:
    A   B and C     type
0   2   1           B
1   4   2           B
2   5   3           B
3   2   4           C
4   4   5           C
5   5   6           C

Answer 1

假设你有:

df = pd.DataFrame({'val1':[1,2,3,4],'val2':[5,6,7,8]})

使用pd.melt()你会得到你想要的:

df.melt(var_name='Type', value_name='vals')
      Type    vals
0     val1      1
1     val1      2
2     val1      3
3     val1      4
4     val2      5
5     val2      6
6     val2      7
7     val2      8