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python - 是否有一个模仿 A[[i,j],...][...,[a,b,c]] 但不是只读的 numpy 函数?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 22:01:15 25 4
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我正在尝试使用 numpy 和一些稀疏矩阵进行一些矩阵计算。为此,我想忽略矩阵中的零并只访问一些值,但我还需要覆盖它们。

import numpy as np

a=np.random.rand(5,5)
#does not change a:
a[[1,2],...][...,[1,2]]=np.array([[0,0],[0,0]])
#just changes (1,1) and (2,2)
a[[1,2],[1,2]]=np.array([0,0])

我想用零覆盖 [1,1],[1,2],[2,1],[2,2]。

最佳答案

我认为你需要这样的东西:

import numpy as np

a = np.arange(25).reshape((5, 5))
i, j = np.ix_([1, 2], [1, 2])
a[i, j] = np.zeros((2, 2))
print(a)
# [[ 0 1 2 3 4]
# [ 5 0 0 8 9]
# [10 0 0 13 14]
# [15 16 17 18 19]
# [20 21 22 23 24]]

关于python - 是否有一个模仿 A[[i,j],...][...,[a,b,c]] 但不是只读的 numpy 函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54108879/

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