python - 迭代数据框列: TypeError: 'float' object is not subscriptable

Question

我有一个数据框 (df)，其中有一个名为 Id 的列，看起来像

        Id
 0       3
 1      67
 2     356
 3      
 :
50      P4
51      P5
52     678
53 
54       2

该列的类型为:dtype: object我已经计算出最大 Id 值并分配给一个名为 maxId 的变量(即 678，并且我希望将顺序增加的 maxId 应用于空元素，因此在本例中我的输出将是:

        Id
 0       3
 1      67
 2     356
 3     679
 :
50      P4
51      P5
52     678
53     680
54       2

其中元素 3 和 53 分别被赋予值 679 和 680。

我尝试了以下代码，我在列中循环查找 null 元素，然后将 maxId 应用于这些元素:

for item, frame in df['Id'].iteritems():
        if pd.isnull(frame):
            maxId = maxId + 1
            frame['Id'] = maxId 

但是我收到一个错误:

TypeError: 'float' object is not subscriptable

我需要做什么才能修复？

Answer 1

使用pd.Series.isnull和 np.arange :

# calculate maximum value
maxId = int(pd.to_numeric(df['Id'], errors='coerce').max())

# calculate Boolean series of nulls
nulls = df['Id'].isnull()

# assign range starting from one above maxId
df.loc[nulls, 'Id'] = np.arange(maxId + 1, maxId + 1 + nulls.sum())

print(df)

#      Id
# 0     3
# 1    67
# 2   356
# 3   679
# 50   P4
# 51   P5
# 52  678
# 53  680
# 54    2