python - 如何在 pandas 中选择一个级别和所有子级别(和项目)？

Question

我有一个多级数据框:

year month  Open      High      Low       Close
2018 1      25565.75  27379.45  27652.05  25232.80
     2      27334.85  25107.40  27613.50  24781.70
     3      25022.35  24263.35  25226.05  23605.60
     4      24235.65  25531.60  25617.50  24062.95
     5      25607.05  26956.20  27164.55  25469.05
2019 1      27231.40  27720.40  27754.45  26923.75

我正在尝试选择 2018 type (int64) 并将其制作为单独的数据帧。

我已经尝试过:

df[2017]

我收到按键错误

df.loc[pd.IndexSlice[0,'打开']]

这可以让我获得所有开盘价。

df.loc[pd.IndexSlice['年份':,'打开']]

df.loc[pd.IndexSlice['2017','Open']]

它们似乎不起作用。

如何进入关卡？还记得它们是 int64 类型吗？

预期输出:

     month  Open      High      Low       Close
     1      25565.75  27379.45  27652.05  25232.80
     2      27334.85  25107.40  27613.50  24781.70
     3      25022.35  24263.35  25226.05  23605.60
     4      24235.65  25531.60  25617.50  24062.95
     5      25607.05  26956.20  27164.55  25469.05

此外，如果还有另一个级别，我将如何访问下两个级别的数据？

谢谢

Answer 1

您想要选择索引，因此需要loc:

df = df.loc[2018]

或者使用DataFrame.xs :

df = df.xs(2018)

或者如果想选择第二级中的所有值需要 : :

df = df.loc[pd.IndexSlice[2018,:]]
print (df)
           Open      High       Low     Close
month                                        
1      25565.75  27379.45  27652.05  25232.80
2      27334.85  25107.40  27613.50  24781.70
3      25022.35  24263.35  25226.05  23605.60
4      24235.65  25531.60  25617.50  24062.95
5      25607.05  26956.20  27164.55  25469.05