python - 循环遍历多个值以填充 Pandas Dataframe 中的 NaN

Question

我知道我无法用列表填充 NaN，如 documentation 中所述。对于fillna。那么，使用值列表来填充 NaN 的首选方法是什么？期望的行为是遍历列表并一次填充一个 NaN；如果 NaN 数量多于列表中的数量，则重新开始。示例:

np.random.seed(0)
s = pd.Series(np.random.randint(0,100, 50))
s.loc[s > 25] = np.nan
s.fillna([10, 20, 30]) # Produces TypeError 

期望的输出:

0   10
1   20
2   30
3   10
4   20
5   9.0
6   30
7   21.0
8   10

等等

这不是内置的，因为它很难矢量化吗？就其值(value)而言，这只是理论上的，我没有实际数据。

Answer 1

使用

s.loc[s.isna()]=[10,20,30]*(s.isna().sum()//3)+[10,20,30][:s.isna().sum()%3]
s
Out[271]: 
0     10.0
1     20.0
2     30.0
3     10.0
4     20.0
5      9.0
6     30.0
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