python - Matplotlib:多线图

Question

我的数据框如下所示:

Bin           A      B      C   Proba-a%   Proba-b%   Proba-c%    gamma%
CPB%                                                                    
0.100     20841  23195  24546  34.503457  27.103303  22.859837     0.100
0.200      2541   4187   5176  26.517913  13.944499   6.593338     0.200
0.300      2750   1823   1122  17.875550   8.215217   3.067253     0.300
0.400       999    829    448  14.736015   5.609856   1.659334     0.400
0.500       604    495    217  12.837838   4.054181   0.977373     0.500
0.600       436    348    116  11.467630   2.960495   0.612822     0.600
0.700       367    247     76  10.314268   2.184230   0.373979     0.700
0.800       305    186     35   9.355751   1.599673   0.263985     0.800
0.900       280    115     24   8.475801   1.238254   0.188561     0.900
1.000       200    102     18   7.847266   0.917691   0.131992     1.000

我想做的是在 x 轴上有“gamma%”和一个包含三行 A、B 和 C 的图表。我在某个地方看到你必须多次调用 plt，我尝试过:

plt.plot(x='gamma%', y='A', data=df_b)
plt.plot(x='gamma%', y='B',data=df_b)
plt.plot(x='gamma%', y='C',data=df_b)

但是我遇到了以下错误:

ValueError: Using arbitrary long args with data is not supported due to ambiguity of arguments.
Use multiple plotting calls instead.

有什么想法吗？谢谢!

Answer 1

其实你的方法很好，只是不明确说x='gamma%' 。相反，只需传递列名称，如 'gamma%'它应该可以工作

示例:

plt.plot('gamma%', 'A', data=df_b)

这里直接来自 documentation :

Plotting labelled data

There's a convenient way for plotting objects with labelled data (i.e. data that can be accessed by index obj['y']). Instead of giving the data in x and y, you can provide the object in the data parameter and just give the labels for x and y:

plot('xlabel', 'ylabel', data=obj)