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我有两个表,一个是图像,另一个是描述哪些图像被哪些用户喜欢了。第二个表每个图像/用户组合只有一行。我想编写一个查询,该查询将返回数据库中哪些其他图像具有尽可能多的共同“喜欢者”。所以,表格看起来像:
images
+----+----------+
| id | filename |
+----+----------+
images_users
+----------+---------+
| image_id | user_id |
+----------+---------+
我的查询是:
SELECT images.filename FROM
images_users INNER JOIN images ON images.id = images_users.image_id
WHERE images_users.user_id IN ( .... list of user IDs ....)
AND NOT images.id = <current image id>
GROUP BY images.id ORDER BY COUNT(images.id) DESC LIMIT 10;
也就是说,找到所有匹配“喜欢者”的行,按图像 ID 分组,按计数排序,然后返回前 10 个。我还排除了当前图像 ID,因为那当然是否则总是 HitTest 门的。
当我想要匹配的用户 ID 列表增长时,这个查询可能需要几分钟才能运行 - 尽管我只在家用 PC 上运行它,而不是大型服务器。
我有点被困在这里的感觉,因为我的数据已根据规则规范化,但这对服务器来说只是一项艰巨的工作。我在连接和查询中的所有列上都有索引。
我能否以另一种方式表示此信息,这可能会缩短查询时间?
----- 针对以下问题进行编辑 -----
查询的解释输出如下:
explain SELECT filename from images_users inner join images on id = image_id
where image_users.user_id in
(162,591,596,603,856,1654,1967,2219,3640,3847,3956,9201,10601)
and not images.image_id = 41578 group by images.id order by count(images.id) desc limit 10;
"1" "SIMPLE" "images_users" "range" "u_id_2,u_id,i_id" "i_id" "4" \N "9086346" "Using where; Using temporary; Using filesort"
"1" "SIMPLE" "images" "eq_ref" "PRIMARY" "PRIMARY" "4" "images_users.i_id" "1" ""
images_users 表中大约有 10,000 个用户、大约 150 万张图像和大约 600 万行。
最佳答案
我在这里回答我自己的问题,因为我接受了@Jason 的评论,点击了指向 neo4j 的链接,安装了它,学习了一些它出色的查询语言 Cyper 和 bam。问题解决了。
我把我所有的数据,200 万张图片和 1000 万张关系,插入了 neo4j。首先,我创建了索引。
CREATE INDEX ON :Image(filename)
CREATE INDEX ON :User(name)
然后针对用户和图像之间的每个关系运行以下查询。这还会为用户和图像创建节点(如果它们尚不存在)。
MERGE (i:Image{filename:'...'})
MERGE (u:User{name:'...'})
CREATE (u)-[:LIKES]->(i)
这有点慢,我最终确实稍微改进了导入过程,但结果数据是一样的。然后搜索的查询变为
MATCH (n:Image{filename:'...'})<-[]-(u:User)-[l]->(i:Image)
WITH count(l) AS c, i.filename AS f
ORDER BY c DESC LIMIT 10
在任何情况下,这都是一种更具表现力的查询编写方式,并且运行速度比等效的 MySQL 查询快一个数量级,在 MySQL 查询上存在所有适当的索引。
其他查询也将以非常昂贵的联接结束,例如向我显示所有超过五个喜欢的图像,非常有效
MATCH (n:Image) where size ( (n)<-[]-() ) > 3 return n.filename
LIMIT 20
关于mysql - 改善非常慢的 'related items' 查询的最佳选项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43600596/
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