python - Tensorflow中某些元素的逆序

Question

假设我有一个形状为 (M, N, 2) 的张量 DATA。我还有另一个形状为 (N) 的张量 IND，由零和一组成。

如果 IND(i)==1 则 DATA(:,i,0) 和 DATA(:,i,1)必须交换。如果 IND(i)==0 他们不会交换。

我该怎么做？我知道这可以通过 tf.gather_nd 来完成，但我不知道如何完成。

Answer 1

这是一种可能的解决方案 tf.equal , tf.where , tf.scater_nd_update , tf.gather_nd和 tf.reverse_v2 :

data = tf.Variable([[[1, 2],
                     [2, 3],
                     [3, 4],
                     [4, 5],
                     [5, 6]]])  # shape=(1,5,2)

# reverse elements where ind is 1
ind = tf.constant([1, 0, 1, 0, 1])  # shape(5,)

cond = tf.where(tf.equal([ind], 1))
match_data = tf.gather_nd(data, cond)
rev_match_data = tf.reverse_v2(match_data, axis=[-1])
data = tf.scatter_nd_update(data, cond, rev_match_data)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(data))
    #[[[2 1]
    # [2 3]
    # [4 3]
    # [4 5]
    # [6 5]]]