python - 将列向量化分配给列的子集

Question

我有一个包含 i 行和 j 列的 Pandas DataFrame。我想将此 DataFrame 中的值替换为具有相同 i 行但具有 k 行的第二个 DataFrame 中的所有值> 列，其中 k 是 j 的子集。

有效的方法是:

for col in df2.columns:
    df1[col] = df2[col]

有没有更快、无循环的方法来做到这一点？

Answer 1

IIUC 你可以这样做

df1[df2.columns] = df2

假设索引和列标签与您所述匹配

这里我们采用 df1 的子集，仅传递感兴趣的列，只要索引和列标签匹配，您就可以像这样直接分配。这里不需要迭代

如果索引标签不匹配但形状匹配，您可以分配 numpy 数组值:

df1[df2.columns] = df2.values

这会将值分配为原始值，此方法可能会更快，因为 pandas 不需要检查与索引标签或列标签的对齐情况，并且应该能够直接分配