python - pandas 数据结构中的大小不变性

Question

在浏览 pandas 0.24.1 版本文档时 here ，我看到了这个说法。“所有 pandas 数据结构都是值可变的(它们包含的值可以更改)，但大小并不总是可变的。Series 的长度无法更改，但例如，可以将列插入到 DataFrame 中。”

import pandas as pd
test_s = pd.Series([1,2,3])
id(test_s) # output: 140485359734400 (will vary)
len(test_s) # output: 3
test_s[3] = 37
id(test_s) # output: 140485359734400
len(test_s) # output: 4

根据我的推断，size immutable 的含义是不允许添加和删除元素之类的操作，但事实显然并非如此。甚至对象的身份也保持不变，排除了创建同名新对象的可能性。那么，大小不变性实际上意味着什么？

Answer 1

允许添加和删除，但这并不一定意味着该系列是可变的。

Series/DataFrames 在内部由 NumPy 数组表示，这些数组是不可变的(固定大小)，以允许更紧凑的内存表示和更好的性能。

当您分配给系列时，您实际上是在调用 Series.__setitem__ (然后委托(delegate)给NDFrame.__loc__)创建一个新数组。然后这个新数组被分配回同一个系列(当然，作为最终用户，你看不到这一点)，给你一种可变性的错觉。