python - 我如何在数据帧python中找到非时间戳数据？

Question

这是时间戳列:

TIME
2018-03-02 11:57:37
2018-03-12 10:36:16
2018-03-29 12:02:21
2018-03-23 16:37:08
2018-03-09 22:22:28
         .
         .

我尝试合并并遇到以下错误。

TypeError: '<' not supported between instances of 'datetime.datetime' and 'int'

因此，我尝试查找具有不同数据类型的列(如代码所示)，但没有成功。

for i in range(len(ds)):
    if type(ds['TIME'].loc[i]) != type(ds['TIME'].loc[1]) : 
        ds = ds.drop(i)
# type(ds['TIME'].loc[1]) was confirmed that it was a timestamp type 

如何解决这个问题？

如果您能给我一些好的建议，我将不胜感激。

这就是我尝试的。

raw_data = pd.merge_ordered(ds,ds2)
#ds2 is similar data like ds

+我认为这可能是数据库中的解析问题。

Answer 1

我相信您需要创建默认索引以防止 reset_index 重复然后调用drop_duplicates :

ds['TIME'].reset_index(drop=True).drop_duplicates()

如果可能的话多列:

ds.reset_index(drop=True).drop_duplicates(subset=['TIME'])