python - Matplotlib:季度小刻度标签

Question

我有季度数据，我正在尝试使用 Matplotlib 绘制它们。我希望主要的 xtick 标签显示年份，次要的 xtick 标签显示季度。

但是，我能找到的只是每月数据。也就是说，以下代码(使用 matplotlib 的 mdates 函数)将使次要 xticks 每月一次，但我没有看到季度选项...

有什么帮助吗？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

A = pd.DataFrame(np.random.rand(6*4))
A.index = pd.date_range(start = "2017", periods = len(A), freq = "QS")

fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6))

ax.plot(A)

years = mdates.YearLocator()   # every year
months = mdates.MonthLocator()  # every month
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y')

ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)

Answer 1

MonthLocator 采用多个参数。您可以使用bymonth(第一个)并指定您想要报价的月份。一个季度包含 3 个月，因此 1,4,7,10 应该是您想要的。

months = mdates.MonthLocator((1,4,7,10))