python - 如何使用循环为数据帧提供顺序名称？

Question

我成功地将一个 DataFrame 拆分为几个较小的 DataFrame。我现在正在努力为这些 DataFrame 提供连续名称，并且可以独立调用。

shuffled = df.sample(frac=1)
result = np.array_split(shuffled, 3) 

for part in result:
    print(part, '\n')

movie_id  1  2  5  borda  rank  IRAM
2         3  4  0  0      4     3     2
1         2  3  0  3      6     2     1 

   movie_id  1  2  5  borda  rank  IRAM
4         5  3  0  0      3     4     3
0         1  5  4  4     13     1     4 

   movie_id  1  2  5  borda  rank  IRAM
3         4  3  0  0      3     4     3 

我想使用循环(或任何有用的方法)按顺序为这些单独的DataFrames命名。

例如:

df_1
   movie_id  1  2  5  borda  rank  IRAM
2         3  4  0  0      4     3     2
1         2  3  0  3      6     2     1 

df_2
   movie_id  1  2  5  borda  rank  IRAM
4         5  3  0  0      3     4     3
0         1  5  4  4     13     1     4 

df_3
   movie_id  1  2  5  borda  rank  IRAM
3         4  3  0  0      3     4     3 

我一直在寻找解决方案，但找不到解决问题的理想答案。

Answer 1

这可以通过获取字典并将所有数据帧添加到其中来完成:

df = pd.DataFrame({'Col1': np.random.randint(10, size=10)})
shuffled = df.sample(frac=1)
result = np.array_split(shuffled, 3) 
d = {}
for i, part in enumerate(result):
    d['df_'+str(i)] = part          # If want to start the number for df from 1 then use str(i+1)

print(d['df_0'])
   Col1
7     7
6     0
4     5
2     3

print(d['df_1'])
   Col1
0     0
8     1
1     5

print(d['df_2'])
   Col1
5     2
3     2
9     4