python - 从 ImageGrab 定位黑色像素的位置

Question

我目前正在创建一个 PianoTiles AI，它必须从 ImageGrab 中找到所有黑色像素。我已经获得了图像抓取的所有位置，但是我需要找出其中是否有黑色像素，如果有，它们在哪里，以便我的人工智能可以单击它们。下面我放了我的代码的片段。

我已经在网上浏览过，但找不到任何东西。我认为代码是这样的。

from PIL import ImageGrab, ImageOps    

class Coordinates:    
    lines = [    
    (520, 300, 525, 760),    
    (630, 300, 635, 760),    
    (740, 300, 745, 760),    
    (850, 300, 855, 760)]    
    restartcheck = (660, 590, 725, 645)    
    restartbtn = (695, 615)    


blackpixelpositions = []    

def findtiles():    
    for line in Coordinates.lines:  
        i = ImageGrab.grab(line)  
        for pixel in i.getdata():  
            #if pixel is black  
            # x, y = pixel position  
             blackpixelpositions.append((x,y))  

我所需要的就是上面的代码可以工作并给我黑色像素位置。

Answer 1

您应该尝试避免循环图像并使用诸如 getpixel() 之类的函数来访问每个像素，因为它非常慢 - 特别是对于大图像，如果您抓取现代 4-5k 屏幕。

通常最好将 PIL 图像转换为 Numpy 数组，然后使用矢量化 Numpy 例程来处理图像。因此，具体而言，假设您通过屏幕抓取或打开文件来获取 PIL 图像:

im = Image.open('someFile.png')

然后你可以从图像中创建一个 Numpy 数组，如下所示:

n = np.array(im)

并搜索像这样的黑色像素:

blacks = np.where((n[:, :, 0:3] == [0,0,0]).all(2)))

这将为您提供黑色像素的 x 坐标数组和 y 坐标数组，例如你可以这样做:

xcoords, ycoords = np.where((n[:, :, 0:3] == [0,0,0]).all(2))