Python:将正则表达式应用于以日期时间作为列的数据框

Question

我有一个数据框(df)如下

Index     Month     Time       Text_1          Text_2                 Text_3
  0      02/2019   19:44:33   aadd@34:9984    (none)\       62fa6297-f5f5-4c47-8236-4a85cad5e601
                                             STBROWN2-M-26YQ
  1      02/2019   19:30:22   58:EF:68:14    (none)\        f933fb2a-4dde-a547-80ca-3b9e6cd29a6d
                                             STBROWN2-M-26YQ

我编写了一个简单的正则表达式，如下

def clean(text):
text = text.lower()
text_clean = re.sub('[^A-Za-z0-9]', ' ', text)
return text_clean

然后我将上述内容应用于df

df.apply(lambda x : clean(x))

我收到以下错误:

AttributeError: ("'Series' object has no attribute 'lower'", 'occurred at index Application')

这可能是因为 Month 和 Time 列，因为它们是 datetime 对象。

我的问题是:如何在忽略日期时间的情况下应用正则表达式？

Answer 1

使用过滤器选择以文本开头的列

def clean(text):
    text = text.str.lower()
    text_clean = text.str.replace('[^A-Za-z0-9]', ' ', regex = True)
    return text_clean
df.assign(**df.filter(like = 'Text').apply(clean))