python - 绘制调查中的分组信息

Question

我有一个数据框，其中包含感兴趣的变量(分类变量，此处为是、否等)和分组变量(见下文):

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({ 
    'ID': range(100),
    'group': np.random.choice(['A', 'B', 'C'], 100),
    'Response':np.random.choice(['Yes','No','Other', np.nan], 100)})

由此，我想检索并在条形图中绘制每组的累积数据。

详细:对于A组，Yes、No等的百分比，group by同理。命令 df['Response'].groupby(df['group']).value_counts() 已经给出了以下输出:

group  Response
A      Other       14
       No           8
       Yes          8
       nan          8
B      Other       11
       nan         11
       No           5
       Yes          4
C      No           9
       Yes          9
       nan          7
       Other        6
Name: Response, dtype: int64

这就是我想要的，但我找不到正确绘制它的方法(在 matplotlib 或 seaborn 中)，并且不确定这是否是数据转换或可视化的问题。

This问题是询问类似的问题，但我无法让它与 unstack 一起使用:

df = df['group'].unstack(0, fill_value = 0)

给出

AttributeError: 'RangeIndex' object has no attribute 'remove_unused_levels'

和

df = df['group'].unstack(0, fill_value = 0)
df.index.name = None
df.columns.name = None
df.plot.bar(stacked=True)

仅绘制ID(未分组)。

Answer 1

您应该在不选择列的情况下进行unstack，groupby输出是Series，并且注意您是使用Series groupby而不是pd.DataFrame.groupby

df['Response'].groupby(df['group']).value_counts().unstack(fill_value=0)

<小时/>

type(df['Response'].groupby(df['group']).value_counts())
Out[207]: pandas.core.series.Series