python - 绘制不同子图中每列的seaborn直方图(facetgrid)

Question

我的结构遵循 pandas DataFrame:

n    X              Y          Z
0   1.000000    1.000000    1.014925    
1   1.000000    1.000000    1.000000    

我想从每列创建 M 个单独的子图(直方图)。一张直方图来自 X，一张来自 Y，最后一张来自 Z。

我希望它有不同的地 block 。我正在调查https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html ，但我不明白如何从我的数据中绘制它的语法/逻辑。

Answer 1

您可以使用 pandas 数据框的内置 plot 方法和选项 subplots=True 按列绘制

from io import StringIO
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')

# Here I read your example data in
df = pd.read_fwf(StringIO("""
    X              Y          Z
0   1.000000    1.000000    1.014925    
1   1.000000    1.000000    1.000000
"""), header=1, index_col=0)

# Plotting as desired
df.plot.hist(subplots=True, legend=False)

df.plot 采用许多其他参数来允许您轻松更改绘图，例如

df.plot.hist(subplots=True, legend=True, layout=(1, 3))