python - 根据多个标准查找重复项

Question

我有一组金融交易，其中包含日期、金额、说明和来源，我想要查找金额相同、日期在一天内但来源不同的交易。来源应该不同，因为交易是从多个来源导入的，并且每个来源都有唯一的条目。

例如，我想查找第 1 行和第 3 行是重复的:

'date','amount','description','source'
1/5/2018, 5.28, 'McDonalds', 'BankOfAmerica'
1/6/2018, 8.44, 'Starbucks', 'BankOfAmerica'
1/5/2018, 5.28, 'McDonalds Rest', 'BoA'
2/10/2018, 22.72, 'Chipolte', 'Chase'
3/10/2018, 4.58, 'Wendys', 'BoA'

我在 Python 中尝试过，我可以通过以下方式找到重复项:

df_no_dups = df.drop_duplicates(subset=['amount','dates'])
df_dups = df[~df.isin(df_no_dups)].dropna()

但这是一个精确的日期匹配，然后我必须运行另一个脚本以确保来源不同。

我还尝试按金额进行分组，然后在其中进行迭代以查找日期接近且来源不同的位置，但我无法弄清楚组的详细信息。

其他方法可以使用 SQL 或在交易所在的电子表格 (google) 中。

Answer 1

考虑以下数据(在第 3 行中添加一行以便更好地理解)

data = pd.compat.StringIO("""5 Jan, 5.28, 'McDonalds', 'BankOfAmerica'
6 Jan, 8.44, 'Starbucks', 'BankOfAmerica'
5 Jan, 5.28, 'McDonalds Rest', 'BoA'
5 Jan, 5.28, 'McDonalds Rest', 'BankOfAmerica'
10 Feb, 22.72, 'Chipolte', 'Chase'""")
df = pd.read_csv(data,header=None)
df.columns=['Date','Amount','Dscription','Source']
print(df)

 Date  Amount         Dscription            Source
0   5 Jan    5.28        'McDonalds'   'BankOfAmerica'
1   6 Jan    8.44        'Starbucks'   'BankOfAmerica'
2   5 Jan    5.28   'McDonalds Rest'             'BoA'
3   5 Jan    5.28   'McDonalds Rest'   'BankOfAmerica'
4  10 Feb   22.72         'Chipolte'           'Chase'

对于重复项和不同来源:

df_dups =df[df.duplicated(['Date','Amount'],keep=False)]
df_dups =df_dups.drop_duplicates(['Date','Amount','Source'],keep=False)
print(df_dups)


    Date  Amount         Dscription            Source
0  5 Jan    5.28        'McDonalds'   'BankOfAmerica'
2  5 Jan    5.28   'McDonalds Rest'             'BoA'

<小时/>

对于没有重复(基本上拉动所有其他行df-df_dup):

no_dups=df.loc[~df.index.isin(df_dups.index)]
print(no_dups)

     Date    Amount      Dscription            Source
1   6 Jan    8.44        'Starbucks'   'BankOfAmerica'
3   5 Jan    5.28   'McDonalds Rest'   'BankOfAmerica'
4  10 Feb   22.72         'Chipolte'           'Chase'