python - 如何仅标准化数据帧的一列，同时保持其他列不受影响？

Question

假设我们有一个 df 如下:

id A  B
50 1  5
60 2  6
70 3  7
80 4  8

我想知道如何将 B 列 标准化为 0 到 1 之间，同时保留其他列 id 和 A 列 完全不受影响？

编辑 1:如果我执行以下操作

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'id' : ['50', '60', '70', '80'],
        'A' : ['1', '2', '3', '4'],
        'B' : ['5', '6', '7', '8']
        })

from sklearn import preprocessing
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
X_minmax = min_max_scaler.fit_transform(df.values[:,[2]])

我得到的X_minmax如下

0
0.333333
0.666667
1

我希望将这 4 个值放置在数据帧 df 中的列 B 的位置，而不更改其他 2 列，如下所示:

    id A  B
    50 1  0
    60 2  0.333333
    70 3  0.666667
    80 4  1

Answer 1

您可以重新分配该列的值:

df.B = (df.B - df.B.mean()) / (df.B.max() - df.B.min())