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我的数据每行都有多个数字,如下所示:
gene numbers
P53 11 11 11 7 13 8 8
ACE 6 5 4 5 3
BRCA 2 2 1
我希望数字列仅包含该行中的最小数字,输出例如:
gene numbers
P53 8
ACE 3
BRCA 1
我在这里研究了其他答案,但大多数答案都是为了对多行进行排序并找到一列中的最小数字,而不是一行中的最小数字。例如我尝试过使用:
data = pd.read_csv('data.csv', header=0)
data = data.drop(["gene"],1)
df = pd.DataFrame(data)
matrix = df.as_matrix()
result1 = list(map(min, matrix))
result2 = list(map(min, zip(*matrix)))
但是这会产生一个错误:
TypeError: '<' not supported between instances of 'float' and 'str'
任何帮助/指导将不胜感激。
最佳答案
如果只有列numbers
由空格分割的数字填充,先split
,然后转换为整数并获取min
:
df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x: min(map(int, x.split())))
print (df)
gene numbers
0 P53 7
1 ACE 3
2 BRCA 1
另一个解决方案:
df['numbers'] = df['numbers'].str.split(expand=True).astype(float).min(axis=1).astype(int)
print (df)
gene numbers
0 P53 7
1 ACE 3
2 BRCA 1
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