mysql - Python3、Pandas 和 MySQL 索引问题

Question

我是 Python 的新手，正在尝试学习一些基本的数据操作(主要重点是数据科学)。所以我仍然掌握 Pandas 和其他所有东西。我想要实现的是创建一个 DataFrame 并将其存储在 MySQL 数据库中。这是我的脚本(不起作用):

from sqlalchemy.types import VARCHAR
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import numpy as np

frame = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)),
                 index=['val1','val2','val3','val4'],
                 columns=['col1','col2','col3','col4'])
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/python_samples')
frame.to_sql('rnd_vals', engine, dtype={'index':VARCHAR(5)})

当我尝试执行此操作时，出现错误提示 MySQL 不允许创建没有长度的 TEXT/BLOB 索引:

InternalError: (pymysql.err.InternalError) (1170, "BLOB/TEXT column 'index' used in key specification without a key length") [SQL: 'CREATE INDEX ix_rnd_vals_index ON rnd_vals (`index`)']

我相信我可以通过在 to_sql() 函数上指定 dtype 选项来解决这个问题，但它没有帮助。我找到了一种方法，通过连接两个 DataFrame，一个带有值，另一个带有索引:

from sqlalchemy.types import VARCHAR
import pandas as pd
import numpy as np
from sqlalchemy import create_engine
frame = pd.DataFrame(np.random.random(25).reshape(5,5),
                 columns=['Jan','Feb','Mar','Apr','May'])
idxFrame = pd.DataFrame({'index':['exp1','exp2','exp3','exp4','exp5']})
frame = frame.join(idxFrame)
frame=frame.set_index('index')
    engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/python_samples')
frame.to_sql('indexes',engine,if_exists='replace', index_label='index',
         dtype={'index':VARCHAR(5)})

这按预期工作，但我真的怀疑这是否是正确的方法，有人可以帮助我吗？我做错了什么？

谢谢

Answer 1

对于遇到这个问题的人，Ilja Everilä 在评论中解决了这个问题。索引名称实际上是“无”，而不是“索引”，所以当我从

更改数据类型时

dtype={'index':VARCHAR(5)}

到

dtype={'None':VARCHAR(5)}

它解决了这个问题，表在 MySQL 上创建为:

CREATE TABLE `rnd_vals` (
  `index` text,
  `col1` double DEFAULT NULL,
  `col2` double DEFAULT NULL,
  `col3` double DEFAULT NULL,
  `col4` double DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

正如预期的那样。

谢谢大家!